基于matlab编程图像拼接sift特征点源码程序

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基于matlab编程图像拼接sift特征点源码程序，包括程序说明文件程序源码测试数据等文件。用MATLAB

内容要求：

SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进，是在局部特征匹配领域中最成功的算法之一。SIFT算法可以在不同的空间和图像区域中检测到大量的特征点，用于图像的匹配。

David. G. Lowe在总结了现有的不变量特征检测方法基础上提出了SIFT (scale invariantfeature transform) 算法, 它是一种基于尺度空间的对图像缩放、旋转甚至仿射变换均保持不变性的局部特征点匹配算法。SIFT 算法提出后,很快成为国内外特征点匹配领域研究的热点,在图像的识别、目标跟踪定位中得到了广泛的应用,并随着更多学者的深入研究,SIFT 算法的应用领域亦不断拓宽。

SIFT算法首先在尺度空间进行特征检测，并确定关键点的位置和关键点所处的尺度，然后使用关键点邻域梯度的主方向作为该点的方向特征，以实现算子对尺度和方向的无关性。

按照毕业设计的总体要求，在完成查询相关资料，并进行前期报告、中期报告等的情况下，要求学生掌握MATLAB基本原理和Sift特点和基本方法，并探讨具体工程实践应用。

方法要求：

题目重点研究Sift技术的原理和方法，在掌握Sift特点的基础上，学习它的实现步骤，探讨其应用。主要工作内容如下：

（1）根据题目要求，查阅相关的资料，了解国内外有关高斯滤波技术的发展现状、技术特点、应用范围。

（2）学习Sift技术的基本知识和常用算法、了解常用算法的特点。

（3）深入研究Sift技术的步骤，确定算法中每步运算的含义。

（4）基于MATLAB进行仿真调试，并与传统特征点提取方法进行比较，研究在图像匹配中的应用，给出实验结果。

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