基于matlab编程小波神经网络与BP神经网络算法对比程序源码

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1、数据：数据一共有2584个时间序列数据，前面的2560个数据是用来训练的，预测后面24个数据，后面的24个实际数据，用来跟预测数据进行对比。

2、先用神经网络的方法对数据进行预测，5个输入（也就是前5天的收盘价预测第6天的收盘价）。

3、小波神经网络的时间序列预测，这里有两种方法，一种是把小波元代替神经网络的激励函数（我用的是DB5，5层小波分解），第二种是先小波分解然后再用神经网络进行预测。这两种方法，第一种可能比较难。

4、预测的效果小波神经网络方法要比神经网络好（不好想办法改改），画出对比图，并对模型进行评价。

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