基于matlab编程随机信号分析大作业源码程序

基于matlab编程随机信号分析大作业源码程序，利用Matlab产生一个具有零均值、单位方差的的高斯白噪声随机序列X(n)，并通过一脉冲响应为

的线性滤波器。

(1) 产生一个具有零均值、单位方差的的高斯白噪声随机序列X(n)，检验其一维概率密度函数是否与理论相符。

(2) 绘出输入输出信号的均值、方差、自相关函数及功率谱密度的图形，讨论输出信号服从何种分布。

(3) 试产生在[-1,+1]区间均匀分布的白噪声序列，并将其替换高斯白噪声通过上述系统。画出此时的输出图形，并观察讨论输出信号服从何种分布。

作业要求

(1) 用MATLAB 编写程序。最终报告中附代码及实验结果截图。

(2) 实验报告中必须有对实验结果的分析讨论。

提示：

(1) 可直接使用matlab中已有函数产生高斯白噪声随机序列。可使用hist函数画出序列的直方图，并与标准高斯分布的概率密度函数做对比。

(2) 为便于卷积操作，当N很大时，可近似认为h(N)=0。卷积使用matlab自带的conv函数。

(3) 分析均值、方差等时，均可使用matlab现有函数。功率谱密度和自相关函数可通过傅里叶变换相互获得。傅里叶变换使用matlab自带的fft函数。

(4) 作图使用plot函数。

随机信号分析大作业

附录

部分与随机信号分析相关的Matlab函数：

1） rand() 2） randn() 3） normrnd()

4） mean() 5） var() 6） xcorr()

7） periodogram() 8） fft() 9） normpdf()

10） normcdf() 11） unifpdf() 12） unifcdf()

13） raylpdf() 14） raylcdf() 15） exppdf()

16） expcdf() 17） chol() 18） ksdensity()

19） hist() 20） int()

更多函数请查阅Matlab帮助，尤其是Statistical Signal Processing工具箱。

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